企业不需要通用人工智能，它们需要的是特定人工智能

企业部署 AI 的问题在于工具的基准从未与实际的业务需求对齐，而非模型本身不够好或企业不会使用。AI 实验室追求通用人工智能，但其模型缺乏企业的深层领域知识，无法应对具体的使用场景与工作流。企业应当编写自己的成功定义、选用能反映真实复杂度的试点、利用上下文工程并把掌握知识的人纳入试点中。