构建与保障 AI 智能体安全：实操洞察与企业治理之道

作者结合过去一年在生产环境中构建和运行 AI 智能体的实战经验，指出智能体在多任务并发、跨智能体协调以及约束执行上面临的独有 operational 风险。 企业在推进自主化前，必须建立可见性、技术级信任边界、持续验证机制以及明确的负责人制度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。