DisrupTV 第 454 期探讨机器身份与行业颠覆：领导者如何做好准备
在 DisrupTV 第 454 期节目中，嘉宾 Jeff Jonas、David Bray 和 Jeff Cole 探讨了 AI 智能体如何改变身份、安全及行业颠覆的速度，并为企业领导者应对机器规模的世界提出了建议。
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Constellation ResearchAI 评分3131 Computer Weekly – Enterprise softwareAI 评分2727 Microsoft Frontier Tour London 探讨智能体式 AI 治理
微软首席执行官 Satya Nadella 在伦敦活动期间，阐述了企业 IT 管理中如何管控智能体式 AI 的看法。该活动重点关注了智能体式 AI 的治理问题。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分5858 停止潜伏在 AI 智能体中的内部威胁
文章分析了企业部署 AI 智能体时面临的权限继承、缺乏运行时监管以及提示词注入等内部与安全威胁。由于传统安全工具无法干预毫秒级的智能体行为，文章提出企业需要建立涵盖智能体发现、行为可见性、实时控制和跨层面覆盖的 AI 检测与响应机制。
MSDynamicsWorldAI 评分2121 Dynamics 365 ERP：人类不该成为中间件——采购订单与 AI 智能体的角色
随着 AI 智能体与 Work IQ 的出现，Dynamics 365 ERP 正在重新思考流程自动化的方式，探讨如何通过智能体消除采购订单处理中的人工中间件角色。文章分析了智能体在企业资源计划系统中的新作用及其对提升业务效率的实际影响。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分4141 超越模型：真正的 AI 瓶颈在于存储
企业计算正在向智能体规模演进，全天候运行的 AI 智能体将带来不可预测的工作负载与新的基础设施挑战。为了支撑智能体高效发现和查询非分散数据，企业数据基础设施正向智能存储演进，将智能拉近数据所在地。CIO 必须构建集成了弹性计算、统一数据层与严格数据主权控制的现代化基础设施栈以应对这一转变。
SAPinsiderAI 评分4444 SAPinsider 访谈：Jamie Bedard 对话微软 Wael El Kabbany 探讨 SAP 与微软合作
在 SAPinsider 的 Insiders Connection CEO Series 访谈中，主持人 Jamie Bedard 与微软 SAP 全球战略副总裁 Wael El Kabbany 探讨了 SAP 与微软合作的三十年历程及 AI、安全等议题。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分4646 AI 智能体治理缺口如何弥合
企业部署 AI 智能体面临缺乏可见性与运行时行为失控的挑战，Anthropic 数据显示 82% 的组织在其网络中发现了未注册的智能体。应对这一问题需要结合构建阶段安全与运行时行为监督，实施访问权限控制，并根据可利用性而非单一严重性对风险进行优先级排序。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分6363 Autonomous creep：AI 如何在不知不觉中获得超出 CIO 预期的高权限
随着企业从推荐系统转向自主执行的 AI 智能体，智能体在完成任务过程中往往会通过小幅度的权限叠加和人工监督的淡化，逐渐累积超出原定预期的权限。RSA、1Password 和 NatWest Group 的安全与 AI 负责人建议，企业应在模型外部构建独立的访问控制与验证机制，实施动态实时授权，并明确智能体的责任归属与多智能体系统级管控。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分6161 当人人皆可构建应用时，CIO 的职责如何扩大
随着业务部门借助 AI 工具快速构建应用的能力普及，CIO 的角色正从控制交付速度转变为提供判断力、治理标准和稳固的数字底座。文章指出，技术组织需要把控项目价值、通过分级治理规范影子 AI、并提供统一的架构与数据 harness 以保障企业级扩展。
diginomicaAI 评分5858 Confluent 建议买方利用 AI 预算修复数据资产并支持 Streamhouse 概念
Confluent 提出利用 AI 项目预算来优化企业的底层数据流，并与同行共同推出开源的 Streamhouse 架构概念，旨在为 AI 智能体和应用提供实时且可靠的业务上下文数据。该架构能够提供确定性的数据处理结果，从而减少大模型的 Token 消耗并提升智能体的运行效率。
Salesforce NewsroomAI 评分5353 Salesforce：个人智能体将如何推高呼叫中心业务量并改变客服模式
Salesforce 高管撰文指出，随着消费者越来越多地指派个人 AI 智能体处理日常事务，呼叫中心将迎来全天候、高频次的智能体流量激增，企业应部署自有的 Agentforce 等业务智能体来对接这些请求。文章分析了个人智能体在面对安全检查、流程壁垒时仍需呼叫人工或企业客服的现状，并强调通过 Service Cloud 将 AI 智能体与人工客服结合以有效应对新趋势。