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10月23日周五
  1. CIO.com – Enterprise Applications31

    AI“Tokenomics”是个陷阱,CIO 应不惜一切代价避免

    专栏观点指出,将 AI 成本与业务成果挂钩的“Tokenomics”本质上是用难以理解的指标来管理成本,正如当年的 Function Point Analysis 一样充满缺陷。该方法依赖于不稳定的模型架构,且容易将决策者的注意力局限在 AI 成本上,最终导致难以推行的内部账单分摊。

  2. SAP News Center65

    SAP 第 12 次入选 Gartner 数字商务平台魔力象限领导者

    SAP 在 2026 年 Gartner 数字商务平台魔力象限中被评为领导者,这是自 2014 年以来第 12 次获得该项认可。文章指出,该评价认可了 SAP 在利用 AI 提升商务智能、支持企业级复杂性以及连接商务与运营数据方面的优势。

    推荐理由:SAP 连续第 12 次入选 Gartner 数字商务平台魔力象限领导者,企业可以据此了解其在数字商务和 AI 领域的市场地位与方案布局。

  3. diginomica12

    Digibytes 行业周评:Meta 面临巨额罚款与架构调整,Rentokil 应对 AI 搜索转型

    Meta 因剑桥分析丑闻相关的数据收集被新墨西哥州法院判处 250 亿美元罚款,并计划通过调整股权结构使马克·扎克伯格免于支付加州拟议的富豪税。Rentokil 首席执行官迈克尔·达菲分享了公司如何适应 AI 搜索与大语言模型带来的格局变化,包括强化本地声誉、优化平台提取以及为 2027 年初推出的 AI 智能体交互功能做准备。

  4. SAPinsider43

    告别反应式支持:AI 如何将监控转化为预测模型

    AI 驱动的预测性监控通过实时分析历史模式和关联系统信号,将传统的被动事件检测转变为超前的故障预防。Gartner 估计,集成 AIOps 能力可将平均修复时间(MTTR)最多缩短 50%,SAP 也已在 SAP Cloud ALM 和 SAP Focused Run 中引入了基于机器学习的系统异常预测。这种模式下 AI 提供上下文与概率建议,人类专家则保留最终决策权,共同实现持续的系统监测。

10月22日周四
  1. CIO.com – Enterprise Applications56

    CIO 们如何利用 AI 加速数字化转型与 IT 现代化

    部分企业 IT 领导者正借助生成式 AI 和相关工具来重写代码、重构工作流并迁移数据库,以此加速数字化转型和 IT 现代化进程。文章探讨了 Avaya、Ensono 等企业及 Mead Johnson Nutrition 将 AI 应用于 SAP 升级等项目的实际案例,分析了 AI 在压缩项目周期和降低成本方面的成效,并指出模型幻觉和风险容忍度仍是当前普及的主要挑战。

10月20日周二